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博士后(机器学习方向)

职位详情

岗位职责

1.以科研工作为主,研究内容聚焦扩散概率模型(diffusion probabilistic models)、神经微分方程(neural differential equations)、时序点过程(temporal point processes)、因果推断(causal inference)、贝叶斯模型(Bayesian models)与贝叶斯深度学习(Bayesian deep learning)等前沿方向,在国内外重要会议期刊上发表论文;

2.独立申请科研项目基金,协助课题组基金撰写和申报;

3.协助指导课题组学生和实验室日常管理。

任职要求

1.具备计算机/人工智能/自动化/数学等相关专业的博士学位;

2.数学、英语基础扎实者优先;有较强的编程能力者优先;

3.热爱科研,诚实正直,自驱力强,具有独立研究能力和团队合作精神。

岗位待遇:

1.聘期2年。A类博士后综合年薪不低于45万元(含地方政府资助,下同),B类博士后综合年薪不低于40万元。入选广东省海外博士后人才支持项目,综合年薪不低于60万元。根据科研工作业绩表现,课题组提供相应的科研绩效奖励。

2.除综合年薪外,学校高标准缴纳社会保险和住房公积金,发放租房补贴。

3.提供工作开展所需科研条件及国内外学术交流机会,东莞市给予学术交流补助。

4.支持博士后作为负责人申请国家自然科学基金、中国博士后科学基金以及省、市各级科研项目;获得中国博士后科学基金资助项目或省级以上重点博士后资助项目,地方政府按1∶1给予配套资助。

5.出站后留莞工作的,东莞市给予50万元生活补助。入选广东省海外博士后人才支持项目,出站后留粤工作的,广东省给予40万元住房补贴。

6.支持博士后申报东莞市特色人才,享受购房补贴、租房补贴、生活补助、科技成果转化贡献奖励、医疗保障、创业扶持、境外人才个人所得税优惠、优才卡服务等。

7.工作地点松山湖科学城,享受带薪年假、健康体检和校内餐厅等福利待遇,学校按属地政策协助解决子女入园入学。

8.对于优秀的出站博士后积极推荐申请校内相关岗位。

9.博士后出站后颁发清华大学博士后证书。

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